Metodologie
Jak CiteTide měří viditelnost vaší značky v AI vyhledávačích — otevřeně a bez černých skříněk.
Jak vytváříme sledované dotazy
Neměříme, jestli vás AI zná podle jména. Měříme, jestli vás doporučí, když někdo hledá řešení ve vaší kategorii, aniž by vaši značku znal. Proto dotazy, které sledujeme, záměrně neobsahují název vaší značky — jsou to přirozené otázky, jak by je položil reálný člověk hledající produkt jako ten váš ("jaký nástroj na X je nejlepší", ne "je X dobrý"). Dotazy generujeme na základě obsahu vašeho webu, ne jen podle názvu — název totiž může být zavádějící a skutečné zaměření produktu poznáme spolehlivěji z toho, co na webu reálně je. Navržené dotazy si vždy můžete upravit nebo doplnit vlastní.
Jak poznáme zmínku
U každé odpovědi AI hledáme, jestli se v ní objeví vaše značka nebo její varianty (které si nastavíte). Porovnání je odolné vůči velikosti písmen a diakritice, takže zachytí zmínku bez ohledu na to, jak přesně ji model napíše. Stejným způsobem sledujeme, které konkurenty AI jmenuje místo vás a které zdroje cituje — takže nevidíte jen "jste/nejste zmínění", ale i kdo se objevuje ve vaší kategorii a odkud model čerpá.
Proč měříme opakovaně v čase
Odpovědi AI modelů nejsou deterministické — stejný dotaz nemusí dvakrát vrátit identickou odpověď. Proto neměříme jednorázově. Každý sledovaný dotaz měříme opakovaně (denně u placených tarifů, týdně u verze Free), takže místo jednoho snímku vidíte vývoj v čase. Jeden výsledek může být náhodný; teprve opakované měření ukazuje skutečný stav a jeho změny. Neopakujeme tentýž dotaz vícekrát v rámci jednoho měření — místo toho stavíme na trendu napříč dny, který náhodný šum vyrovná.
Na kterých modelech měříme
Měříme napříč čtyřmi AI systémy: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google) a Claude (Anthropic). U každého měření zaznamenáváme konkrétní verzi modelu, na které proběhlo — modely se totiž průběžně aktualizují a výsledek ze starší verze nemusí být srovnatelný s novější. Díky tomu víte, že měříte na tom, co reálně běží, a změny ve viditelnosti umíte odlišit od pouhé změny modelu na straně poskytovatele.
Jak vzniká skóre viditelnosti
Viditelnost počítáme jako podíl sledovaných dotazů, u kterých vás daný model zmínil. Pokud sledujete deset dotazů a Claude vás zmíní u čtyř, je vaše viditelnost na Claude 40 %. Skóre počítáme zvlášť pro každý model, ne jako jedno smíšené číslo — protože modely se liší a rozdíl mezi nimi je sám o sobě cenná informace. Když vás jeden model zmiňuje běžně a jiný skoro vůbec, ukazuje to, kde máte konkrétní mezeru, na které se dá pracovat. Na tomto rozpadu pak stavíme doporučení: místo obecného "zlepšete viditelnost" míříme na konkrétní zjištění typu "u tohoto dotazu vás Perplexity necituje, přitom ChatGPT ano".
Co zatím neměříme
Jsme upřímní o hranicích metody. Neměříme Google AI Overviews (přehledy od AI přímo ve vyhledávání Google) — Google k nim neposkytuje rozhraní, které by to umožnilo spolehlivě a dostupně. Neprovádíme geografickou simulaci (odpovědi se mohou lišit podle toho, odkud se uživatel ptá) — měříme z jednoho prostředí. A jak jsme zmínili, neopakujeme tentýž dotaz vícekrát v rámci jednoho měření; spoléháme na trend v čase. Tyto hranice postupně posouváme podle toho, co je technicky dostupné a co našim uživatelům reálně pomáhá.